データサイエンスが学べる私立大学15選｜学びの軸別で選ぶ進学ガイド

※本記事は公開情報に基づく一般的な紹介であり、学部・学科・コース・カリキュラムは変更される場合がある。データサイエンス系の学部・学科は新設・改組が活発な分野のため、最新情報は各大学の公式サイトで必ず確認してほしい。

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はじめに：データサイエンスは「何と組み合わせて学ぶか」で選ぶ

スマートフォン、SNS、オンラインショッピング——私たちの日常はデータと深く結びついているとされている。この膨大なデータから価値ある情報を引き出し、より良い意思決定を支える科学が「データサイエンス」だとされている。

近年、データサイエンスを学べる大学が急増している。しかしここで知っておきたいのは、ひとくちに「データサイエンス」といっても、大学によって学びの軸が大きく異なるという点だ。情報技術として深く学ぶ大学、経営と組み合わせる大学、社会科学と融合する大学、医療に特化する大学——それぞれ特色があるとされている。

本記事では、データサイエンスが学べる私立大学を「学びの軸別」に分類して紹介する。自分が「データを何と組み合わせて学びたいか」を意識しながら読んでほしい。

まず理解する：データサイエンスとは何か

対象読者： データサイエンスを知りたい高校生 / 難易度：★☆☆ / こんな課題を持つ人に：分野の全体像を知りたい

データサイエンスとは、統計学・機械学習・情報技術・計算科学など複数の学問が交差する分野だとされている。生のデータから有用な情報を引き出し、意思決定や未来予測に活かすことを目的とするとされている。

応用範囲は非常に広く、さまざまな分野で価値が認められているとされている。

大学のデータサイエンス教育では、主に統計学・プログラミング（Python/R）・データマイニング・データビジュアリゼーションの4領域を学ぶとされている。これらの基礎に加え、実際のデータを使ったプロジェクトで実践力を養うとされている。

けんさん（副編集長）のコメント
「技術の観点では、データサイエンスは『統計＋プログラミング＋伝える力』の総合格闘技です。分析するだけでなく、結果を分かりやすく伝える力まで含むのが特徴です！」

【情報・理工系】技術を深く学ぶ大学

対象読者： 技術を本格的に学びたい高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：理系として深めたい

データサイエンスを情報技術・理工学として深く学べる大学を紹介する。

1. 武蔵野大学（データサイエンス学部）
データサイエンス学部を設置し、革新的なビジネスモデルを生み出す力を養うとされている。実践的な学習と、持続可能な社会への貢献を目指すアイデア創出に重点を置いているとされている。

2. 慶應義塾大学（理工学部）
理工学部でデータサイエンス関連の多様な分野を学べるとされている。高いレベルの研究と実践的な教育により、先端技術を駆使する専門家を育成するとされている。

3. 東洋大学（総合情報学部）
AIやシステム開発、スポーツデータ分析など、多岐にわたるデータサイエンス関連コースを提供するとされている。文理融合の教育で幅広い分野の専門家を育成するとされている。

4. 専修大学（ネットワーク情報学部）
データサイエンスプログラムで、企業データの分析やマーケティング戦略立案を実務に近い形で学べるとされている。数理的能力と社会科学の知識を兼ね備えた人材を育成するとされている。

けんさん（副編集長）のコメント
「技術志向の観点では、情報・理工系で学ぶと『データを扱う土台』がしっかり身につきます。プログラミングや数理の基礎を深めたい人に向いています！」

【経営・ビジネス系】データをビジネスに活かす大学

対象読者： ビジネスへの応用に関心がある高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：経営とデータを結びつけたい

データサイエンスを経営・ビジネスと融合して学べる大学を紹介する。

5. 亜細亜大学（経営学部 データサイエンス学科）
経営学とデジタル技術の融合を通じて、新しい価値を創出できる人材を育成するとされている。実社会のデータを用いた分析力とビジネス応用力の両方を身につけるとされている。

6. 麗澤大学（経営学部）
データサイエンスとAI技術を経営学の知識と融合させ、新たなビジネスモデルの創出や社会課題の解決に貢献できる人材を育成するとされている。即戦力となる実践的スキルが身につくとされている。

7. 東京国際大学（商学部 データサイエンスコース）
データサイエンスの基礎から応用までを学びつつ、ビジネス理論との組み合わせで実践的な問題解決能力を養うとされている。国際的な視野を持つビジネス人材の育成に力を入れているとされている。

8. 立正大学（データサイエンス学部）
企業や組織と連携したプロジェクトを展開し、実践的なスキルを身につけられるとされている。ビジネスの現場の課題をデータ分析で解決する能力を養うとされている。

みおさん（編集部）のコメント
「ビジネスに興味がある先輩が『データ分析を経営に活かす学びは、就活でも強みになる』と言っていて、データ×ビジネスは実用性が高いと感じました！」

【社会科学・文系融合系】データで社会を読み解く大学

対象読者： 社会・文化に関心がある高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：文系的視点でデータを学びたい

データサイエンスを社会科学や文化と融合して学べる大学を紹介する。

9. 武蔵大学（社会学部 グローバル・データサイエンスコース）
データサイエンスを社会科学の観点から学び、グローバルな社会課題の解決に取り組む力を養うとされている。英語での授業が特徴で、国際的に活躍するデータサイエンティストを目指せるとされている。

10. 同志社大学（文化情報学部）
文化とデータサイエンスを組み合わせた独特のカリキュラムを展開しているとされている。データを通じて文化の理解を深めつつ、社会課題解決に向けた分析能力を養うとされている。

11. 明星大学（データサイエンス学環）
理工学部・情報学部・経済学部が連携する学環で、データサイエンスの知識を社会の諸問題解決に活かす実践力を育成するとされている。

はるかさん（編集長）のコメント
「進路の観点では、社会科学とデータを融合する学びは『データを人や社会の理解に活かしたい人』に向いています。文系的な関心と技術を両立できるのが魅力です！」

【医療・健康系】データで健康を支える大学

対象読者： 医療・健康分野に関心がある高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：ヘルスケアに貢献したい

データサイエンスを医療・健康分野に特化して学べる大学を紹介する。

12. 順天堂大学（健康データサイエンス学部）
医療や健康情報のデータ分析に特化した教育を提供するとされている。データサイエンスを活用して健康寿命を延ばし、より良いヘルスケアの提供を目指す人材を育成するとされている。

医療・健康分野のデータサイエンスは、病気の予測や予防、効果的な治療法の発見などに直結するとされている。人々の健康に貢献したいという思いと、データ分析の技術を結びつけたい人に向いた分野だとされている。

みおさん（編集部）のコメント
「医療に興味がある友人が『データで健康を支える学びは、人の役に立つ実感がある』と言っていて、技術と人への貢献が両立する分野だと感じました！」

【全学・基礎教育系】幅広くデータを学べる大学

対象読者： 専門を絞らず学びたい高校生 / 難易度：★☆☆ / こんな課題を持つ人に：まず基礎から触れたい

特定の学部に限らず、全学的にデータサイエンスを学べる大学を紹介する。

13. 早稲田大学
全学生に対してデータ科学の教育を展開し、基礎から応用までを学べるとされている。独自のデータ科学認定制度を通じて、必要なスキルセットを身につけられるとされている。

14・15. 全学型・連携型のデータサイエンス教育を行う大学（各地）
このほかにも、特定の学部に閉じず、全学共通科目や学部連携でデータサイエンスを学べる私立大学が増えているとされている。どの専門に進んでもデータを扱える力を身につけられる仕組みが広がっているとされている。

データサイエンスは、どの分野とも組み合わせられる「横断的なスキル」だとされている。そのため、専門を絞らず幅広く学べる環境は、まだ進路が定まっていない人にとって有力な選択肢になるとされている。

けんさん（副編集長）のコメント
「データの観点では、全学型の教育は『どんな専門に進んでもデータを武器にできる』のが強みです。文系・理系問わず、これからの時代に必須の力を身につけられます！」

データサイエンス系の大学を選ぶときのポイント

対象読者： 進路を絞り込みたい高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：決め手がほしい

データサイエンス系の大学を選ぶときは、以下を確認するとよいとされている。

□ データを「何と組み合わせて」学べるか
  → 情報・経営・社会科学・医療など軸を確認

□ 実践的なプロジェクトがあるか
  → 実データを使った演習・企業連携の有無

□ プログラミング・統計の基礎が学べるか
  → Python/R・統計学の科目の充実度

□ 資格取得のサポートがあるか
  → 統計検定・データサイエンティスト検定など

□ 卒業後の進路実績
  → どんな業界・職種に進んでいるか

特に重要なのが「データを何と組み合わせて学ぶか」だとされている。同じデータサイエンスでも、情報系で技術を深めるのか、経営系でビジネスに活かすのか、医療系で健康に貢献するのかで、身につく力も将来の進路も変わるとされている。自分の興味のある分野と組み合わせて学べる大学を選ぶことが大切だとされている。

なお、データサイエンティストを目指すなら、基本情報技術者試験・統計検定・データサイエンティスト検定などの資格取得も力になるとされている。

はるかさん（編集長）のコメント
「大学選びの観点では、『データ×何か』の組み合わせを意識することが鍵です。新設学部が多い分野なので、カリキュラムの中身まで具体的に調べることをおすすめします！」

まとめ：データサイエンスは「組み合わせる軸」で選ぼう

本記事のポイントを整理する。

データサイエンスは、これからの社会をリードする重要なスキルだ。学べる大学は急増しているが、大切なのは「データを何と組み合わせて学びたいか」という視点で選ぶことだ。

情報技術として深めるのか、ビジネス・社会・医療と融合させるのか——自分の興味のある分野と組み合わせることで、データサイエンスの学びはより実践的で意味のあるものになる。学びの軸を意識しながら、自分にぴったりの大学を見つけ、データサイエンスの世界への一歩を踏み出してほしい。

本記事は志望動機.com編集部が作成したものだ。学部・学科・コース・カリキュラムは変更される場合がある。データサイエンス系は新設・改組が活発な分野のため、最新情報は各大学の公式サイト・オープンキャンパスで確認することをすすめる。