情報学部・データサイエンス学部のおすすめ大学20選｜文系でも狙える選び方

※本記事は、公開情報に基づき情報・データサイエンス系の学部を持つ大学を紹介するものである。掲載は順位ではない。新設の多い分野であり、入試方式・学科構成の変更も速い。出願の際は、必ず各大学の公式サイトと最新の入試要項で、募集単位ごとの科目を確認してほしい。

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はじめに：「情報系＝理系」という思い込みを壊す

「データサイエンスに興味があるが、文系の自分には無理だと思っている」——この思い込みこそ、本記事が壊したい最大の誤解だとされている。

データサイエンス（DS）学部の歴史は、まだ新しいとされている。滋賀大学が日本で最初のデータサイエンス学部を設置して以降、公立・私立へと広がり、社会科学の名門や女子大学にも開設が相次いでいるとされている。

そして重要なのが、この分野の少なくない大学が、文系型の入試を用意していることだとされている。伝統ある国立の情報学部にも、文系入試の枠は存在するとされている。

なぜ文系に門戸が開かれているのか。データサイエンスは、統計×プログラミング×現場知識（ドメイン知識）の掛け算であり、データで「社会の何を」解くのかを構想する力は、文系の土俵だからだとされている。

ただし正直に言えば、入学後に数学と統計から逃げることはできないとされている。高校の「情報Ⅰ」が共通テストに加わった今、この分野は文理の境界そのものが溶けつつある最前線だとされている。

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まず確認したい：情報・DS系の大学選び3つの視点

【対象読者：情報・DS系を志望する高校生 / 難易度：★☆☆ / こんな課題を持つ人に：文系でも可能か知りたい】

大学を探す前に、確認したい3つの視点を整理する。

①入試の型 同じ学部でも文系型・理系型の両方を設ける大学があり、募集単位ごとに科目が違うとされている。文系型があるか、共通テストの「情報Ⅰ」をどう扱うかを、募集要項で必ず確かめたいとされている。

②社会系かエンジニア系か データで社会・ビジネスを分析する学び（社会情報・ソーシャルDS）と、システムやAIそのものを作る学び（情報科学・情報工学）では、必要な数学の深さも進路も異なるとされている。学科名とカリキュラムの数学系科目を読み比べたいとされている。

③数学との誠実な向き合い 文系型で入学できても、統計・線形代数・プログラミングは必修に近いとされている。数学が苦手な人は、初年次に基礎から積み上げる補習型カリキュラムの有無を確認しておくと、入学後の挫折を防げるとされているとされている。

けんさん（副編集長）のコメント 「市場の観点では、データを読める文系人材の価値は、現場の求人で年々上がり続けています！」

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データサイエンス学部編①：先駆けと社会科学系（滋賀・一橋・横浜市立）

【対象読者：DS学部を検討する高校生 / 難易度：★★★ / こんな課題を持つ人に：本流を知りたい】

まず、DS学部の中心となる3校を紹介する。

滋賀大学 データサイエンス学部は、日本で最初のデータサイエンス学部とされている。統計学の伝統ある経済学部を持つ大学が、企業との連携データを教材にした実践教育を開拓してきたとされている。文理融合型の入試設計も先駆けとされている。

一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部は、社会科学の名門による「ソーシャル」を冠したDS学部とされている。経済・経営・法・政治の知見とデータサイエンスを掛け算する設計は、ビジネス・政策の意思決定をデータで支える人材像を明確に描くとされている。

横浜市立大学 データサイエンス学部は、公立の先駆けとされている。都市・医療のデータを持つ横浜という都市環境を生かし、統計・機械学習の体系的な教育を行うとされている。

はるかさん（編集長）のコメント 「進路の観点では、社会科学×DSという学部名は、文系上位層の進路の選択肢を広げました！」

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データサイエンス学部編②：公立・私立の広がり（名古屋市立・武蔵野・京都女子）

【対象読者：選択肢を広げたい高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：多様な候補を見たい】

続いて、3校を紹介する。

名古屋市立大学 データサイエンス学部は、公立DS学部で、都市・医療系の学部を持つ総合大学の資源と接続するとされている。新しい分、カリキュラムが現在のDS実務に最適化されている点も利点とされている。

武蔵野大学 データサイエンス学部は、私立で最初期に設置されたデータサイエンス学部として知られるとされている。AI・機械学習を「つくる」側に踏み込む教育と、少人数のプロジェクト型学習が特徴とされている。

京都女子大学 データサイエンス学部は、女子大学で初とされるデータサイエンス学部とされている。データ分野の男女比の偏りが課題とされる中、女子がDSを学ぶ環境を正面から整えた意義は大きいとされている。文系からの接続を意識した教育設計が語られているとされている。

公立DSは、学費と新しさの両立という点で、有力な選択肢になっているとされている。

みおさん（編集部）のコメント 「先輩が『1年生からAIのプロジェクトに参加できる』と聞いて、作りながら学ぶ設計に驚いていました！」

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データサイエンス学部編③：文系接続型（立正・下関市立・大阪成蹊）

【対象読者：数学に不安がある高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：入りやすさを求める】

続いて、文系からの接続を意識した3校を紹介する。

立正大学 データサイエンス学部は、スポーツ・観光・ビジネスなど身近なテーマのデータ分析を入口にする教育が特徴とされている。文系からの進学を明確に意識した設計で、数学に不安のある層への基礎教育を組み込むとされている。「データ×好きなこと」から学び始めたい人に向いた編成とされている。

下関市立大学 データサイエンス学部は、経済系の公立大学によるDS学部とされている。地方公立でデータサイエンスを学べる貴重な選択肢であり、地域・経済データを教材にした学びができるとされている。

大阪成蹊大学 データサイエンス学部は、関西の私立で新しく設置されたDS学部の一つとされ、ビジネス・スポーツ・社会のデータ分析を実践的に学ぶとされている。文系からの入学を想定した段階的なカリキュラムが語られているとされている。

「好きなこと×データ」——この入口があるなら、数学嫌いのまま統計にのめり込む逆転も起こりうるとされている。

けんさん（副編集長）のコメント 「文脈の観点では、地方公立DSの新設は、データ人材の地産地消という政策の流れと結びついています！」

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国立情報学部編①：文系枠のある伝統校（名古屋・静岡・群馬）

【対象読者：国立を検討する高校生 / 難易度：★★★ / こんな課題を持つ人に：文系枠を探す】

続いて、文系枠を持つ国立3校を紹介する。

名古屋大学 情報学部は、旧帝大の総合情報学部とされている。自然情報学科、人間・社会情報学科、コンピュータ科学科の3学科構成で、人間・社会情報学科は文系型の入試を持つとされている。心理・社会とデータを結ぶ学びを、高い水準の環境で受けられるとされている。

静岡大学 情報学部は、情報科学科・行動情報学科・情報社会学科を持つ、国立の情報学部の老舗とされている。情報社会学科は文系型で受験でき、情報を社会・人間の側から学べるとされている。理系学科と同じ学部で学ぶため、文系入学でも技術に触れる機会が豊富とされている。

群馬大学 情報学部は、文系型・理系型の両方の入試を持つ情報学部とされている。人文・社会の情報学と計算機科学を一つの学部に収め、文理融合を学部設計の段階から掲げるとされている。

旧帝大の情報学部に文系枠があるという事実は、知っているだけで進路の地図が変わる情報だとされている。

みおさん（編集部）のコメント 「先輩が『文系でも理系でも受けられる学部がある』と知って、文理選択の悩みが軽くなったと言っていました！」

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国立情報学部編②：拠点校（筑波・長崎）

【対象読者：さらに国立を知りたい高校生 / 難易度：★★★ / こんな課題を持つ人に：分野を絞りたい】

続いて、国立の2校を紹介する。

筑波大学 情報学群 情報科学類、情報メディア創成学類などを擁する、情報系の学群とされている。

メディア・コンテンツと情報技術を掛け合わせる情報メディア創成のような学びは、表現とテクノロジーの境界を志す人に合うとされている。学群・学類制の柔軟さの中で、情報を幅広く学べる国立の拠点とされている。

長崎大学 情報データ科学部 情報とデータ科学を掲げる国立学部とされている。

九州でデータサイエンスを国立で学べる環境として、地域・医療データとの接続も視野に入れた教育を行うとされている。西日本の国立情報系の新しい選択肢とされているとされている。

学部名に「データ科学」を明記した国立は、DS志望者にとって、探しやすい存在だとされている。

けんさん（副編集長）のコメント 「分野の観点では、情報×メディアの学類は、コンテンツ産業のデータ職という出口と結びついています！」

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私立情報系編①：文理融合の実績校（関西・中央・専修）

【対象読者：私立を検討する高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：文系から学びたい】

私立の3校を紹介する。

関西大学 総合情報学部は、私学の文理融合情報学部の草分けとされている。文系・理系どちらの入試でも入学でき、メディア、社会、コンピューティングまで情報学を総合的に学ぶとされている。長年の教育実績は、新設ラッシュの時代にこそ光る安定感とされている。

中央大学 国際情報学部は、情報の仕組みと情報の法学を組み合わせた「情報×法」の学部とされている。AI・データをめぐるルール、プライバシー、デジタル政策を学べる編成は全国でも他になく、文系の強みで情報社会を扱う道を明確に示すとされている。

専修大学 ネットワーク情報学部は、文系入試で入れる情報学部の定番として、プログラミングからデザイン、データ分析までをプロジェクト型で学ぶとされている。文系学生をIT人材に育ててきた長い実績があるとされている。

はるかさん（編集長）のコメント 「実績の観点では、文系からIT職への輩出実績は、教育力を示す最も説得力のある情報です！」

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私立情報系編②：先進型（東洋・文教・近畿）

【対象読者：環境で選びたい高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：設備・特色を知りたい】

最後に、私立の3校を紹介する。

東洋大学 情報連携学部は、コンピュータ科学を軸に、ビジネス・デザイン・コミュニティとの「連携」を掲げ、文系型の入試枠も持つとされている。全員がプログラミングを学ぶ前提の設計と、先進的なキャンパス環境が特徴とされている。

文教大学 情報学部は、情報システム学科・情報社会学科・メディア表現学科を持つ、文系寄りの伝統ある情報学部とされている。システム、社会、表現という3方向の入口を持ち、情報を作る・使う・伝えるの全側面を、文系の土俵で学べる編成とされている。

近畿大学 情報学部は、実学の大学による新しい情報学部とされている。AI・サイバーセキュリティに加え、ゲーム・エンターテインメントのコンテンツ領域まで扱うとされている。

3学科の分け方が、そのまま情報学の見取り図になっている大学もあるとされている。学部研究の教材としても有用だとされている。

みおさん（編集部）のコメント 「先輩が『校舎そのものがIoTの実験場』という見学体験に、環境の説得力を感じたと言っていました！」

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タイプ別：自分に合う大学の見つけ方

【対象読者：絞り込みたい高校生 / 難易度：★★☆ / こんな課題を持つ人に：選び方を知りたい】

これまで紹介した大学を、目的別に整理する。

文系からデータで社会を扱いたい人は、社会系DS・文系枠のある大学が本流だとされている。

AI・システムを「つくる」側に回りたいなら、エンジニア寄りの編成を選び、数学の積み上げを覚悟したいとされている。

学費重視なら、公立DSと国立が層をなすとされている。

情報×法という文系の専門性で勝負するなら、独自枠があるとされている。

そして、文理選択前の高1・高2には、文理両型の入試を持つ大学を知っておくことが保険になるとされている。

志望動機には、「データで解きたい問い」を一つ書いてほしいとされている。部活の勝敗データでも、SNSの流行の広がり方でも構わないとされている。

問いを持つ文系は、この分野で最も歓迎される人材だとされている。

みおさん（編集部）のコメント 「先輩が『文系だから無理と言う前に、入試科目表を開くこと』と言っていて、その通りだと感じました！」

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まとめ：「文系だから無理」ではない

本記事のポイントを整理する。

データサイエンス・情報系は、「理系のもの」という思い込みで、選択肢を狭めてしまいがちな分野だとされている。

しかし実際には、この分野の少なくない大学が、文系型の入試を用意しているとされている。伝統ある国立の情報学部にも、文系枠は存在するとされている。

なぜなら、データサイエンスは統計×プログラミング×現場知識の掛け算であり、データで「社会の何を」解くのかを構想する力は、文系の土俵だからだとされている。

ただし、入学後に数学と統計から逃げることはできないとされている。文系型で入学できても、統計・線形代数・プログラミングは必修に近いとされている。だからこそ、初年次の補習型カリキュラムの有無を確認しておきたいとされている。

そして志望動機には、「データで解きたい問い」を書いてほしい。問いを持つ文系は、この分野で最も歓迎される人材だとされている。

新設の多い分野ゆえ、入試方式・学科構成の変更も速いとされている。出願前に必ず各大学の公式サイトと最新の入試要項で、募集単位ごとの科目を確認してほしい。そして可能であれば、体験授業でプログラミングと統計の実際に触れてほしい。

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本記事は志望動機.com編集部が作成したものだ。掲載は順位ではない。新設の多い分野であり、入試方式・学科構成の変更も速い。出願の際は、必ず各大学の公式サイトと最新の入試要項で、募集単位ごとの科目を確認してほしい。